import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from redis import StrictRedis
from flask_session import Session
from config import config_dict
from flask import Flask
from flask_wtf.csrf import CSRFProtect

#定义redis_store
redis_store = None
#创建SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy()

#根据传递不同配置的key,获取不同的配置类信息
def create_app(config_name):

    app = Flask(__name__)

    #通过配置的key,获取配置信息
    config = config_dict.get(config_name)

    # 调用日志方法
    log_file(config.LEVEL_NAME)

    app.config.from_object(config)

    # 创建SQLAlchemy对象,关联app
    # db = SQLAlchemy(app)#这一句话可以拆分成两句话,db = SQLAlchemy(app), db.init_app(app)

    db.init_app(app)

    # 创建redis对象
    global redis_store
    redis_store = StrictRedis(host=config.REDIS_HOST, port=config.REDIS_PORT, decode_responses=True)

    # 读取app中session配置信息
    Session(app)

    # 保护app
    # CSRFProtect(app)

    #注册首页蓝图index_biue,到app中
    from info.modules.index首页模块 import index_biue
    app.register_blueprint(index_biue)

    #注册认证蓝图passport_blue,到app中
    from info.modules.passport import passport_blue
    app.register_blueprint(passport_blue)

    return app

#配置日志信息,记录程序运行过程
def log_file(level_name):
    # 设置日志的记录等级,常见有4种等级:DEBUG < INFO < WARING < ERROR
    logging.basicConfig(level=level_name)  # 调试debug级
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)